「この案件に、誰を出せるか」
答えるまでに、時間がかかっていませんか。
様式がバラバラ
会社ごと・人ごとに書式が違い、並べて比べることも、集計することもできない。
表記が揃わない
「基本情報技術者試験」と「基本情報技術者」が、別の資格として数えられてしまう。
メールに埋もれる
BPからの提案メールの単価や稼働日が、本文に書かれたまま、誰にも整理されない。
探すたびに開く
案件の相談が来るたびに、ファイルを1つずつ開いて読み比べたり、社内で聞き回ったりしている。
届いた情報を、営業で使える形にして、
提案まで運ぶ。
スキルシートも、提案メールも、
届いたままで取り込める。
ExcelやPDFも、BPからの提案メールも、そのまま取り込むだけ。AIが項目を整え、本文の単価・稼働日も、要員ごとに振り分けます。
- ✓様式が違っても、AIが同じ項目に整理
- ✓1通に何人いても、営業コメントを要員ごとに振り分け
- ✓受け付ける送信元を選び、ほかはブロック
経歴の足りない所は、
AIが聞いて補う。
AIが経歴を読み、足りない点を質問します。エンジニアは話し言葉で答えるだけ。書くのが面倒で後回しになりがちな自社の経歴の更新も、AIといっしょに進められます。
- ✓話し言葉で答えるだけ。何を書くか迷わない
- ✓自社のエンジニアの経歴の更新も、会話で手早く
- ✓補った内容は下書きに入り、保存の前に人が確かめる
スキルの一致だけでなく、
資質まで突き合わせる。
引き合いの文面から、技術の条件に加えて、「顧客との直接折衝」「技術リード」など案件が求める資質も読み取ります。経歴から読み取った要員の資質と突き合わせ、合う候補を根拠つきで出します。
- ✓案件が求める資質を、AIが文面から読み取る
- ✓要員の資質は、経歴の中身から読み取る
- ✓資質の一致と不足を、経歴のハイライトで示す
組織の強みと足りない所が、
ひと目で分かる。
技術・業界・工程ごとの保有者の多さを、色の濃さで一覧にします。協力会社ごとの厚みも比べられます。
- ✓人が多い技術・業界が、色の濃さですぐ分かる
- ✓「すべて保有」の組み合わせで、人数を出す
- ✓協力会社ごとに、強みと補いたい領域を比べる
最初の面談を、AIが。
書かれていないことを確かめる。
候補者にURLを送るだけで、AIが一次面談を行います。結果は要約と所見で残り、合否は人が決めます。
- ✓URLを送るだけ。候補者はログイン不要
- ✓合否は出さず、判断の材料をそろえる
- ✓会話の原文は、30日で削除
自社のスキルシートの
様式を、
部品を並べるだけで。
基本情報・経歴・技術のグラフなどの部品を並べて、自社の様式を作ります。言葉で頼めば、AIが配置の案を出します。
- ✓近い形のプリセットから始められる
- ✓言葉で頼むとAIが配置の案。要員の情報はAIに渡さない
- ✓会社の色とロゴを入れられる
ファイルを送らず、
期限つきのURLで提案する。
含める項目を選んで、パスワードと期限つきのURLで共有します。閲覧の記録が残り、いつでも取り消せます。
- ✓個人情報・単価を含めるかを、出すたびに選べる
- ✓見られた回数と日時が分かり、いつでも取り消せる
- ✓協力会社の強みを、会社紹介の資料に
AIエージェントとつなげば、
使い道はアイデア次第。
MCPで、ClaudeなどのAIエージェントとつながります。メールやカレンダーなど、ほかの道具と組み合わせて、自社に合った使い方を組み立てられます。
- ✓話しかけて探す
Javaで金融の経験があり、12月から入れる人は？
- ✓決まった観点で分析する
協力会社Aの強みを分析して
- ✓まとめて登録する
このフォルダのスキルシートを、まとめて登録して
- ✓ほかの道具と組み合わせる
今朝届いた案件のメールに合う人を探して、返信の下書きを作って
「Java／金融／12月から」の案件です。条件に合う要員が3名います。
返信の下書きを作りました。
要員の大切な情報を、預かるために。
AIへ送る前にマスキング
氏名・メールアドレス・電話番号を、AIへ送る前に伏せるよう努めています。送る前に、人が確認する設定もできます。
組織ごとにデータを分離
他の会社のデータは、参照も更新もできない仕組みです。
権限と操作の記録
役割ごとに、見られる項目・できる操作を決められます。操作は記録に残ります。
会社のアカウントでログイン
Google Workspace など、会社のアカウントでログインできます。
よくあるご質問
どんな形式のスキルシートに対応していますか。
ExcelとPDFに対応しています。会社ごとに様式が違っても、取り込めます。
AIの読み取りは、どのくらい正確ですか。
読み取りの結果は、画面で確かめて直せます。表記の名寄せは、確信の低いものだけを「要確認」として残し、人が確かめます。
自社のスキルシートの形で出せますか。
出せます。部品を並べて自社の様式を作り、会社の色とロゴを入れられます。AIに配置の案を頼むこともできます。
個人情報は、AIの学習に使われますか。
使いません。AIへ送る前に、氏名などを伏せるよう努めています。
データは、どこに保管されますか。
原則として、日本国内（AWSの東京リージョン）で保管・処理します。
元請ではなく、BP（営業する側）の会社でも使えますか。
使えます。人を集める会社は、届いた提案を取り込んで候補を探せます。営業する会社は、自社の要員のスキルシートを整え、自社の様式で出したり、期限つきのURLで提案したりできます。
協力会社や候補者にも、アカウントが必要ですか。
必要ありません。Web共有とAI一次面談は、URLで開けます。
料金・プランはどうなりますか。
β版のあとに、使う量や機能に応じたプランを用意する予定です。決まり次第、お知らせします。
今あるスキルシートから、始められます。
お問い合わせ
下のボタンから、お問い合わせください。β版のお申し込みも受け付けています。
打ち合わせと設定
使い方をうかがい、ログインとメールの受け口を設定します。
今あるファイルで始める
新しい様式に書き直す必要はありません。手元のスキルシートを、そのまま取り込めます。