AI研究者
RESEARCHERS機械学習・深層学習
コンピュータビジョン
音声・言語処理
最適化・意思決定
RESEARCH FOR A MORE HUMAN SOCIETY
最新AIを、
社会で動く技術へ。
先端の研究を、現場の価値へ。
ACSHU AI研究所は、社会課題の解決に向けて、AIの研究と実装をつなぐ研究組織です。
ACSHU AI RESEARCH LAB研究から、実装へ。そして社会へ。
COMPUTER VISIONREALTIME VOICE
OUR TEAM
AI研究者が在籍
する、実装まで見据えた研究体制。
ACSHUには、AIそのものを研究する研究者と、社会実装に強いエンジニアが在籍。研究から実装・運用までを一貫して見据えた体制で、現場で使われる技術の創出に取り組みます。
実装エンジニア
ENGINEERSシステム設計・実装
エッジ・クラウド構築
プロトタイプ開発
運用・社会実装
RESEARCH THEMES
社会に実装するための、2つの研究テーマ。
01
制約適応型エッジビジョン
限られた計算資源とコストから、現場に必要な検知性能を引き出す。
カメラ映像（環境の入力）
→
エッジデバイス（推論処理）
→
検知・認識（現場での判断）
制約の中で最適化するトレードオフ
検知精度AccuracyレイテンシLatency消費電力PowerデバイスコストDevice Cost
継続的な学習・再学習
（現場データで改善）
（現場データで改善）
02
リアルタイム音声対話
低遅延と話者らしさを両立し、人と話すような自然な音声対話を実現する。
音声入力（ストリーミング）
→
リアルタイム音声生成（低遅延で応答）
→
音声認識ASR→対話制御LLM→音声合成TTS
↳ 会話状態を継続 ↲自然な音声出力（話者らしさ）
低遅延応答Low Latency
割り込み制御Interruption
話者らしさの再現Voice Similarity
ストリーミング音声生成、ボイスクローン、VAD・ASRによる割り込み制御を統合し、会話の自然さを評価します。
RESEARCH PROCESS
社会実装につながる、研究の進め方。
研究を、社会で使われる力に。- 01
QUESTION課題を問う
社会の課題や現場のニーズから、解くべき研究テーマを設定する。
- 02
IMPLEMENT研究・実装する
アルゴリズムの研究と、比較可能なプロトタイプ開発を行う。
- 03
MEASURE評価する
実環境での検証により、有効性・実用性を数値で評価する。
- 04
TRANSFER社会へつなぐ
成果を実運用や共同研究に展開し、社会価値の創出につなげる。
EVIDENCE
研究に基づく確かな技術と、
再利用可能な知的資産。
研究から得られる知見
技術的有効性精度・安定性など
実環境での動作特性ロバスト性・適応性など
運用上の示唆コスト・スケーラビリティなど
再利用可能な研究資産
学習済みモデルベースモデル・タスク特化
評価手法・ベンチマーク検証プロトコルなど
データセット公開可能なものなど
COLLABORATION
研究成果を、現場の価値へ。
ACSHU AI研究所では、自社製品開発や顧客伴走型開発ラボ（次世代開発工房）を通じて、企業・自治体・研究機関の皆さまと連携し、現場の課題に即した研究・開発を進めています。
自社製品開発
研究で生まれた技術をもとに、社会課題の解決に資する自社プロダクトの開発を行います。
顧客伴走型開発ラボ
（次世代開発工房）
企業や自治体の課題に寄り添い、研究・試作・検証を繰り返しながら実装まで伴走します。
PEOPLE
SOCIETY
LET'S RESEARCH TOGETHER
未解決の技術課題を、共同研究へ。
まだ答えのない問いに、ともに挑む。ACSHU AI研究所は、未来の社会をつくるパートナーとの対話をお待ちしています。